ถ้าจะพูดให้ตรงไปตรงมา Microsoft SharePoint คือ “แหล่งพลังงานหลัก” ของ Microsoft 365 Copilot เพราะเอกสาร ความรู้ นโยบาย และงานสำคัญขององค์กร ส่วนใหญ่อยู่ที่นี่ ดังนั้นการตัดสินใจเรื่อง Copilot license ไม่ได้กระทบแค่ค่าใช้จ่าย แต่กระทบโดยตรงกับ governance, security และ compliance Copilot ทำงานกับ SharePoint อย่างไร เมื่อ Copilot ถูกเรียกใช้งาน มันจะ query ข้อมูลจาก SharePoint โดย ยึดตาม permission ของผู้ใช้ ไม่ได้เปิดข้อมูลเพิ่ม แต่ “ทำให้ข้อมูลที่มีอยู่ ถูกค้นหาและสรุปได้ง่ายขึ้นมาก” ตรงนี้เองที่ license เข้ามามีบทบาท เพราะ license จะกำหนดว่า ใครสามารถเรียก Copilot ให้ค้น SharePoint ได้บ้าง และบ่อยแค่ไหน Monthly license vs Pay-as-you-go: ผลกระทบต่อ SharePoint Monthly per-user license ในโมเดลนี้ ผู้ใช้ที่ได้ license จะเรียก Copilot กับ...

ในมุมของผู้เขียนที่ทำงานกับ Microsoft 365 มานาน และในบทบาท Microsoft 365 MVP หนึ่งในประเด็นที่สร้างความสับสนมากที่สุดเรื่อง Microsoft 365 Copilot คือ “Copilot แผนไหนได้อะไรบ้าง โดยเฉพาะ Personal / Family ต่างจาก Business / Enterprise ยังไง” หลายคนเห็นคำว่า Copilot เหมือนกัน แต่ความสามารถ เบื้องหลังข้อมูลที่ใช้ และ governance ต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ บทความนี้จะไล่เรียงให้เห็นภาพชัดขึ้น ตั้งแต่ระดับผู้ใช้ตามบ้าน ไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ เข้าใจโครงสร้างก่อน: Plan vs Licensing Model ก่อนอื่นต้องแยกให้ออก 2 เรื่องนี้เสมอ Copilot Plan → กำหนดว่า Copilot ทำอะไรได้บ้าง และ ใช้ข้อมูลจากไหน Licensing Model → กำหนดว่า องค์กรหรือผู้ใช้จ่ายเงินอย่างไร ถ้าเข้าใจแค่อย่างใดอย่างหนึ่ง จะเลือกผิดได้ง่ายมาก ภาพรวม Copilot Plans ทั้งหมด (เรียงจากง่าย → องค์กร) 1) Copilot Chat...

ทั้ง Microsoft 365 Copilot และ Copilot agents ถูกสร้างมาเพื่อลดแรงเสียดทานในการทำงานประจำวันเหมือนกัน แต่ ใช้คนละวิธี และตอบโจทย์คนละระดับของงาน การเข้าใจบทบาทของแต่ละตัวจะช่วยให้ IT และผู้ดูแลระบบออกแบบการใช้งาน AI ได้คุ้มค่า ปลอดภัย และ scale ได้จริง ภาพใหญ่: Productivity vs Automation Copilot เน้นเพิ่ม productivity รายบุคคล → ช่วยคิด ช่วยเขียน ช่วยสรุป ช่วยวิเคราะห์ แบบ interactive → ผู้ใช้ยังเป็นคนตัดสินใจขั้นสุดท้าย Agents เน้น automation เชิงกระบวนการ → ทำงานตาม trigger, schedule หรือ event → ลดงานซ้ำ ๆ และทำงานแทนคนใน workflow ที่ชัดเจน หัวใจสำคัญคือ “ความสมดุล” Copilot เร่งงานความรู้ (knowledge work) Agents ขับเคลื่อนประสิทธิภาพระดับองค์กร 1) Knowledge work acceleration (สรุป เขียน วิเคราะห์ insight) Copilot เหมาะตรงไหน Copilot เด่นมากกับงานรอบสั้น...

ทั้ง Microsoft 365 Copilot และ Agents ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่ม productivity และลดงานซ้ำซ้อนใน Microsoft 365 เหมือนกัน แต่บทบาท วิธีทำงาน และแนวคิดเบื้องหลัง แตกต่างกันค่อนข้างชัด การเข้าใจความต่างนี้คือกุญแจสำคัญสำหรับ IT และผู้ดูแลระบบที่ต้องการ deploy AI ให้ได้ผลจริงและปลอดภัย มองภาพรวมแบบเข้าใจง่าย Copilot = ผู้ช่วย AI แบบ general-purpose ที่ฝังอยู่ในแอป → reactive, assistive, คุยกับผู้ใช้แบบ real-time Agents = AI ที่ถูกออกแบบให้ทำงานเฉพาะทาง → customizable, workflow-driven, บางกรณีทำงานแทนผู้ใช้ได้ ถ้าเปรียบแบบบ้าน ๆ Copilot คือ “ผู้ช่วยข้างโต๊ะ” Agents คือ “พนักงานดิจิทัลเฉพาะตำแหน่ง” เปรียบเทียบตามมุมสำคัญที่ IT ต้องคิด 1) วิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบ (User interaction) Copilot อยู่ใน Word, Excel, Outlook, Teams ผู้ใช้พิมพ์ → Copilot ตอบทันที ...

หลังจากรู้จักประเภทของ agents ไปแล้ว ส่วนนี้คือ หัวใจ เพราะโฟกัสไปที่ agents ที่ everyday business users สามารถสร้างและใช้งานได้เอง ผ่าน Copilot Chat และ SharePoint โดยไม่ต้องมีพื้นฐานด้านการเขียนโค้ด   Agents ใน Copilot Chat Copilot Chat เป็นศูนย์กลางการทำงานกับ AI ใน Microsoft 365 ที่ทำให้การถาม-ตอบ วิเคราะห์ และทำงานร่วมกันเกิดขึ้นในรูปแบบการสนทนา (conversational experience) ใน Copilot Chat: Agents ทำหน้าที่เป็น virtual assistant อัจฉริยะ สามารถใช้ prebuilt agents ที่เพิ่มไว้ใน personal agent library หรือสร้าง agent ใหม่ผ่าน Copilot Studio และแชร์ให้ผู้อื่นใช้งานได้ Agents ใน Copilot Chat สามารถ: ตอบคำถามแบบ real-time ระหว่างการสนทนา ช่วยร่างคำตอบอัตโนมัติ ...

หนึ่งในจุดแข็งของ Microsoft 365 Copilot คือแนวคิดเรื่อง Agents ที่สามารถออกแบบให้ทำงานแทนเราได้ในหลายระดับ ตั้งแต่งาน routine ไปจนถึงงานซับซ้อนแบบ end-to-end การปล่อยให้ agents จัดการงานบางส่วน เช่น การประมวลผลคำสั่งซื้อ หรือรวบรวมข้อมูลขาย ช่วยให้คนโฟกัสกับงานที่มีคุณค่ามากกว่าอย่างการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า และส่งผลต่อ productivity ในแทบทุกอุตสาหกรรม ประเภทของ agents ที่ Microsoft 365 Copilot รองรับ 1) Prebuilt agents Prebuilt agents คือ agents สำเร็จรูปที่สร้างโดย Microsoft หรือ vendor ที่ผ่านการรับรองแล้ว จุดเด่นคือ พร้อมใช้ทันที ไม่ต้องพัฒนาเอง ลดต้นทุนและเวลาในการเริ่มต้น หากเป็น agent จาก third-party และเชื่อมกับบริการที่ต้องมี license ผู้ใช้ก็ต้องมี license ที่สอดคล้องกัน ตัวอย่างที่พบได้บ่อย: Prompt Coach: ช่วยเขียนและปรับ prompt ให้ชัดและได้ผลลัพธ์ดีขึ้น Writing Coach: ให้ feedback...

ใน Microsoft 365 นอกจาก Copilot แล้ว อีกแนวคิดหนึ่งที่สำคัญไม่แพ้กันคือ Agents ซึ่งเป็นเครื่องมือซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ทั้งในแง่ของความเร็ว ความแม่นยำ และความต่อเนื่องของงาน Agents คือ AI ที่ไม่ได้แค่ “ช่วยแนะนำ” แต่สามารถ ทำงานร่วมกับคุณ หรือทำงานแทนคุณได้จริง ตั้งแต่งานง่าย ๆ อย่างตอบคำถาม ไปจนถึงงานที่ซับซ้อนหรือมีหลายขั้นตอน เช่น การรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ และสร้างผลลัพธ์ออกมาในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน ในเชิงเทคนิค Agents ใน Microsoft 365 ใช้เทคโนโลยี AI และ machine learning เพื่อเรียนรู้พฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้ ทำให้สามารถปรับตัวและให้คำตอบหรือการทำงานที่เหมาะกับแต่ละคนได้ ไม่ว่าคุณจะทำงานร่วมกับทีม จัดการปฏิทิน หรือวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก Agents จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของ workflow ที่ทำให้สภาพแวดล้อมการทำงาน “ฉลาดขึ้น” อย่างเป็นระบบ สิ่งที่ทำให้ Agents แตกต่างจาก personal assistant ทั่วไป คือ ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (domain expertise) Agents สามารถถูกออกแบบหรือปรับแต่งให้รู้ลึกในเรื่องใดเรื่องหนึ่งได้โดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น Agent...

ก่อนที่ Copilot จะตอบคำถามหรือสร้างผลงานออกมาได้ ทุกการโต้ตอบจะผ่านกระบวนการที่เรียกว่า Copilot prompt lifecycle ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อให้ผลลัพธ์ ตรงบริบท ปลอดภัย และเชื่อถือได้ ไม่ใช่แค่ตอบเร็วหรือพูดเก่งอย่างเดียว แนวคิดหลักของ lifecycle นี้คือ Copilot จะไม่ส่ง prompt ของผู้ใช้ไปให้ LLM แบบตรง ๆ แต่จะนำไปเติมบริบทจากข้อมูลในองค์กรผ่าน Microsoft Graph และระบบ indexing ขั้นสูงก่อน เพื่อให้โมเดลเข้าใจทั้ง “คำถาม” และ “สถานการณ์จริงขององค์กร” พร้อมฝังกลไกด้านความปลอดภัยตั้งแต่ต้นทางจนปลายทาง วงจรชีวิตของ Copilot prompt 1) User prompt – จุดเริ่มต้นของทุกอย่าง กระบวนการเริ่มขึ้นเมื่อผู้ใช้พิมพ์คำสั่งใน Microsoft 365 app เช่น ขอให้สรุปเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล หรือช่วยร่างอีเมล นี่คือ input ตั้งต้นที่ Copilot จะนำไปต่อยอด 2) Grounding – เติมบริบทให้เข้าใจตรงกัน ขั้นตอนนี้คือหัวใจของ Copilot Copilot จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจาก Microsoft Graph และใช้...

ในยุคที่โลกการทำงานดิจิทัลเปลี่ยนเร็วแบบก้าวกระโดด AI ไม่ได้เป็นแค่เทคโนโลยีล้ำ ๆ สำหรับทดลองอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็น “เพื่อนร่วมงาน” ที่ช่วยคิด ช่วยทำ และช่วยลดภาระงานซ้ำ ๆ ให้คนในองค์กร บทความนี้จะชวนคุณมาทำความรู้จักกับ Microsoft 365 Copilot ผู้ช่วย AI สายทำงานที่ถูกฝังมาในแอปที่เราคุ้นเคยกันดี ไม่ว่าจะเป็น Word, Excel, PowerPoint, Outlook และ Teams จุดเด่นที่ทำให้ Copilot แตกต่างจาก AI ทั่วไป คือมันไม่ได้ทำงานแบบ “ถามอะไรก็ตอบหมด” แต่ทำงานอยู่ภายในสภาพแวดล้อม Microsoft 365 ขององค์กรอย่างปลอดภัย ใช้ข้อมูลเฉพาะที่ผู้ใช้มีสิทธิ์เข้าถึงจริงเท่านั้น ผลลัพธ์ที่ได้จึงมีบริบท เข้าใจงาน และยังสอดคล้องกับนโยบายด้านความปลอดภัย การกำกับดูแลข้อมูล และ compliance ที่องค์กรกำหนดไว้ ในมุมเทคนิค บทความนี้จะพาคุณไปดูเบื้องหลังการทำงานของ Copilot ตั้งแต่การใช้ Microsoft Graph เพื่อดึงสัญญาณบริบทจากอีเมล ไฟล์ การประชุม ไปจนถึงการทำงานร่วมกับ orchestration services และ Large Language Models...

🚀 Microsoft Power Platform: ผู้นำด้าน Low-Code ที่เปลี่ยนโลกการทำงานด้วย AI ในยุคที่ทุกองค์กรต้องการความเร็ว ความยืดหยุ่น และนวัตกรรมที่จับต้องได้ Microsoft Power Platform ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้ทั้งนักพัฒนาและพนักงานทั่วไปสามารถสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะได้อย่างง่ายดาย ล่าสุด Microsoft ได้รับการยกย่องจาก Gartner ให้เป็นผู้นำใน Magic Quadrant™ ปี 2025 สำหรับแพลตฟอร์ม Low-Code ระดับองค์กร เป็นปีที่ 7 ติดต่อกัน! 🌟 ทำไม Power Platform ถึงโดดเด่น? 1. AI ที่ใช้งานได้จริง ไม่ใช่แค่แนวคิด ในปี 2025 เพียงปีเดียว มีการสร้าง Agent (ผู้ช่วยอัจฉริยะ) บน Power Platform มากกว่า 3 ล้านตัว ซึ่งช่วยให้การทำงานเร็วขึ้น เช่น: - ป้อนข้อมูลเร็วขึ้น 30% - สร้างแอปสำเร็จมากขึ้น 60% ด้วย Microsoft Copilot 2. แพลตฟอร์มที่บริหารจัดการง่าย ปลอดภัย และขยายได้ Power...